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伸縮門中伸縮門攝像機的識別模式

發布時間:2020-01-27

伸縮門,是基於各種圖像處理算法,對前端攝像機抓取到的車輛圖片進行分析,進而從中提取出諸車輛的信息,實現準確鎖定車輛“身份”,最終實現對上路車輛的智能自動管理的一項技術。伸縮門攝像機的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。

伸縮門攝像機原理包括以下幾個步驟:

1.車輛檢測:伸縮門攝像機可采取埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方法感知車輛的經過,並觸發圖像采集抓拍。

2.圖像采集:伸縮門攝像機通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。

3.預處理:噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。

4.車牌定位:在經過圖像預處理之後的灰度圖像上進行行列掃描,確定車牌區域。

5.字符分割:在圖像中定位出車牌區域後,通過灰度化、二值化等處理,精確定位字符區域,然後根據字符尺寸特征進行字符分割。

6.字符識別:對分割後的字符進行縮放、特征提取,與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。

7.結果輸出:伸縮門攝像機將識別的結果以文本格式輸出。

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